TRL(Technology readiness Level) : 핵심요소기술의 기술적 성숙도에 대한 일관성 있는 객관적인 지표로 TRL 도입은 R&D단계별 명확한 연구개발 목표설정 및 정량적인 평가기준 설정으로 사업성과 제고에 기여

기초연구 : 특수한 응용 또는 사업을 직접적 목표로 하지 않고, 자연현상 및 관찰 가능한 사물에 대한 새로운 지식을 획득하기 위하여 최초로 행해지는 이론적 또는 실험적 연구

TLR 1단계: 기본원리발견 - 기초이론 정립단계

TLR 2단계: 기술개념과 적용분야의 확립 - 기술개발 개념 정립 및 아이디어에 대한 특허 출원 단계

응용연구 : 기초연구의 결과 얻어진 지식을 이용하여 주로 실용적인 목적과 목표 아래 새로운 과학적 지식을 획득하기 위한 독창적인 연구

TLR 3단계: 분석과 실험을 통한 기술개념 검증 - 실험실 환경에서 실험 또는 전산 시뮬레이션을 통해 기본 성능이 검증될 수 있는 단계 ∙개발하려는 부품 또는 시스템의 기본 설계도면을 확보하는 단계 등

TLR 4단계: 연구실 환경에서의 Working Model 개발 - 시험샘플을 제작하여 핵심성능에 대한 평가가 완료된 단계 ∙3단계에서 도출된 다양한 결과 중에서 최적의 결과를 선택하는 단계 ∙컴퓨터 모사가 가능한 경우 최적화를 완료하는 단계 ∙의약품 등 바이오 분야의 경우 목표 물질이 도출된 것을 의미 등

TLR 5단계: 유사 환경에서의 Working Model 검증 - 확정된 소재/부품/시스템의 실험실 시제품 제작 및 성능 평가가 완료된 단계 ∙개발 대상의 생산을 고려하여 설계하나 실제 제작한 시제품 샘플은 1~수개 미만인 단계 ∙경제성을 고려하지 않고 기술의 핵심성능으로만 볼 때, 실제로 판매가 될 수 있는 정도로 목표 성능을 달성한 단계 ∙의약품은 GMP(Good Manufacturing Practice, 제조품질관리기준) 파일럿 설비를 구축 등

개발연구 : 기초․응용연구 및 실제경험으로부터 얻어진 지식을 이용하여 새로운 제품 및 장치를 생산하거나 이미 생산 또는 설치된 것을 실질적으로 개선하기 위한 체계적인 연구

TLR 6단계: 유사 환경에서의 프로토타입 개발 - 파일롯 규모(복수 개 ~ 양산규모의 1/10 정도)의 시제품 제작 및 평가가 완료된 단계 ∙파일롯 규모 생산품에 대해 생산량, 생산용량, 수율, 불량률 등 제시 ∙파일롯 생산을 위한 대규모 투자가 동반되는 단계 ∙생산기업이 수요기업 적용환경에 유사하게 자체 현장테스트를 실시하여 목표성능을 만족시킨 단계 ∙성능평가 결과에 대해 가능하면 공인인증 기관의 성적서 확보 ∙의약품의 경우 비임상 시험기준인 GLP(Good Laboratory Practice, 동물실험규범)기관에서 전임상시험을 완료하는 단계 등

TLR 7단계: 실제 환경에서 시제품 데모 - 실제 환경에서 성능 검증이 이루어지는 단계 ∙부품 및 소재개발의 경우 수요업체에서 직접 파일롯 시제품을 현장 평가(성능뿐만 아니라 신뢰성에 대해서도 평가) ∙의약품의 경우 임상 2상 및 3상 시험 승인 ∙가능하면 KOLAS 인증기관 등의 신뢰성 평가 결과 제출 등

TLR 8단계: 상용제품 시험평가 및 신뢰성 검증 - 표준화 및 인허가 취득 단계 ∙조선 기자재의 경우 선급기관 인증, 의약품의 경우 식약청의 품목 허가 등

실용화/기술이전사업 

TLR 9단계: 상용제품생산 - 본격적인 양산 및 사업화 단계 ∙6-시그마 등 품질관리가 중요한 단계 등


foreach var of varlist var2-var100 { pwcorr var1 `var', sig }


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. summarize ltthallpfc-rttcofc


    Variable |        Obs        Mean    Std. Dev.       Min        Max

-------------+---------------------------------------------------------

  ltthallpfc |        200      .37333    .0277996       .301        .47

  rtthallpfc |        200     .369105    .0246989       .311       .459

  ltthalmpfc |        200      .39878    .0205248       .349       .459

  rtthalmpfc |        200      .40587    .0211661       .342       .463

   ltthalofc |        200     .367645    .0311044       .274       .521

-------------+---------------------------------------------------------

   rtthalofc |        200      .36987    .0277549       .296       .465

    lttclpfc |        200     .352225    .0207193        .29       .411

    rttclpfc |        200      .36088     .020233       .264       .414

     lttcofc |        200      .30758    .0227173        .25       .365

     rttcofc |        200      .31088    .0186112       .252       .379


. tabulate group


      group |      Freq.     Percent        Cum.

------------+-----------------------------------

          1 |        100       50.00       50.00

          2 |         40       20.00       70.00

          3 |         60       30.00      100.00

------------+-----------------------------------

      Total |        200      100.00


. tabstat ltthallpfc-rttcofc, by(group)

Summary statistics: mean
  by categories of: group 

   group |  lt~llpfc  rt~llpfc  ltt~mpfc  rtt~mpfc  ltth~ofc  rtth~ofc  lttclpfc  rttclpfc   lttcofc   rttcofc
---------+----------------------------------------------------------------------------------------------------
       1 |    .37544    .37071     .3991    .40339    .37523     .3732    .35361    .35944    .31272    .31061
       2 |   .374875    .37045    .39555   .409275      .361     .3693    .35115   .362875    .30515   .315375
       3 |  .3687833  .3655333     .4004  .4077333  .3594333     .3647  .3506333    .36195  .3006333  .3083333
---------+----------------------------------------------------------------------------------------------------
   Total |    .37333   .369105    .39878    .40587   .367645    .36987   .352225    .36088    .30758    .31088
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------


. pwcorr ltthallpfc-rttcofc, star(.05)

             | lt~llpfc rt~llpfc ltt~mpfc rtt~mpfc ltth~ofc rtth~ofc lttclpfc rttclpfc lttcofc rttcofc
-------------+----------------------------------------------------------------------------------------- 
  ltthallpfc |   1.0000 
  rtthallpfc |   0.4681*  1.0000 
  ltthalmpfc |   0.5358*  0.3849*  1.0000 
  rtthalmpfc |   0.4018*  0.5690*  0.6051*  1.0000 
   ltthalofc |   0.5068*  0.2856*  0.3209*  0.1968*  1.0000 
   rtthalofc |   0.3311*  0.5691*  0.1631*  0.2788*  0.3984*  1.0000 
    lttclpfc |   0.3995*  0.4462*  0.3287*  0.3409*  0.2640*  0.3323*  1.0000 
    rttclpfc |   0.2455*  0.3640*  0.2570*  0.3855*  0.1937*  0.2991*  0.4855*  1.0000
     lttcofc |   0.2774*  0.3128*  0.2063*  0.2530*  0.2914*  0.3179*  0.5015*  0.3517* . 1.0000
     rttcofc |   0.2053*  0.3370*  0.2149*  0.2690*  0.2937*  0.2905*  0.4205* . 0.6034*  0.4983* . 1.0000
 
. manova ltthallpfc-rttcofc = group

                       Number of obs =        200

                       W = Wilks' lambda      L = Lawley-Hotelling trace
                       P = Pillai's trace     R = Roy's largest root

              Source | Statistic        df    F(df1,     df2) =   F   Prob>F
          -----------+-------------------------------------------------------
               group |W   0.7790         2     20.0    376.0     2.50 0.0004 e
                     |P   0.2314               20.0    378.0     2.47 0.0005 a
                     |L   0.2704               20.0    374.0     2.53 0.0004 a
                     |R   0.2057               10.0    189.0     3.89 0.0001 u
                     |-------------------------------------------------------
            Residual |                 197
          -----------+-------------------------------------------------------
               Total |                 199
          -------------------------------------------------------------------
                       e = exact, a = approximate, u = upper bound on F

. manovatest, showorder

 Order of columns in the design matrix
      1: (group==1)
      2: (group==2)
      3: (group==3)
      4: _cons


. matrix c1=(1, -1, 0, 0)

. manovatest, test(c1)

 Test constraint
 (1)    1.group - 2.group = 0

                       W = Wilks' lambda      L = Lawley-Hotelling trace
                       P = Pillai's trace     R = Roy's largest root

              Source | Statistic        df    F(df1,     df2) =   F   Prob>F
          -----------+-------------------------------------------------------
          manovatest |W   0.8659         1     10.0    188.0     2.91 0.0021 e
                     |P   0.1341               10.0    188.0     2.91 0.0021 e
                     |L   0.1549               10.0    188.0     2.91 0.0021 e
                     |R   0.1549               10.0    188.0     2.91 0.0021 e
                     |-------------------------------------------------------
            Residual |                 197
          -------------------------------------------------------------------
                       e = exact, a = approximate, u = upper bound on F


. matrix c2=(1, 0, -1, 0)

. manovatest, test(c2)

 Test constraint
 (1)    1.group - 3.group = 0

                       W = Wilks' lambda      L = Lawley-Hotelling trace
                       P = Pillai's trace     R = Roy's largest root

              Source | Statistic        df    F(df1,     df2) =   F   Prob>F
          -----------+-------------------------------------------------------
          manovatest |W   0.8608         1     10.0    188.0     3.04 0.0014 e
                     |P   0.1392               10.0    188.0     3.04 0.0014 e
                     |L   0.1617               10.0    188.0     3.04 0.0014 e
                     |R   0.1617               10.0    188.0     3.04 0.0014 e
                     |-------------------------------------------------------
            Residual |                 197
          -------------------------------------------------------------------
                       e = exact, a = approximate, u = upper bound on F

. matrix c3=(0, 1, -1, 0)

. manovatest, test(c3)

 Test constraint
 (1)    2.group - 3.group = 0

                       W = Wilks' lambda      L = Lawley-Hotelling trace
                       P = Pillai's trace     R = Roy's largest root

              Source | Statistic        df    F(df1,     df2) =   F   Prob>F
          -----------+-------------------------------------------------------
          manovatest |W   0.9386         1     10.0    188.0     1.23 0.2747 e
                     |P   0.0614               10.0    188.0     1.23 0.2747 e
                     |L   0.0654               10.0    188.0     1.23 0.2747 e
                     |R   0.0654               10.0    188.0     1.23 0.2747 e
                     |-------------------------------------------------------
            Residual |                 197
          -------------------------------------------------------------------
                       e = exact, a = approximate, u = upper bound on F

. margins group, predict(equation(ltthallpfc))


Adjusted predictions                            Number of obs     =        200


Expression   : Linear prediction, predict(equation(ltthallpfc))


------------------------------------------------------------------------------

             |            Delta-method

             |     Margin   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

       group |

          1  |     .37544   .0027778   135.16   0.000     .3699619    .3809181

          2  |    .374875   .0043921    85.35   0.000     .3662134    .3835366

          3  |   .3687833   .0035861   102.84   0.000     .3617112    .3758555

------------------------------------------------------------------------------


. margins group, predict(equation(rtthallpfc))


Adjusted predictions                            Number of obs     =        200


Expression   : Linear prediction, predict(equation(rtthallpfc))


------------------------------------------------------------------------------

             |            Delta-method

             |     Margin   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

       group |

          1  |     .37071   .0024712   150.01   0.000     .3658367    .3755833

          2  |     .37045   .0039073    94.81   0.000     .3627446    .3781554

          3  |   .3655333   .0031903   114.58   0.000     .3592419    .3718248

------------------------------------------------------------------------------


. margins group, predict(equation(ltthalmpfc))


Adjusted predictions                            Number of obs     =        200


Expression   : Linear prediction, predict(equation(ltthalmpfc))


------------------------------------------------------------------------------

             |            Delta-method

             |     Margin   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

       group |

          1  |      .3991   .0020557   194.15   0.000     .3950461    .4031539

          2  |     .39555   .0032503   121.70   0.000     .3891402    .4019598

          3  |      .4004   .0026538   150.88   0.000     .3951664    .4056336

------------------------------------------------------------------------------


. margins group, predict(equation(rtthalmpfc))


Adjusted predictions                            Number of obs     =        200


Expression   : Linear prediction, predict(equation(rtthalmpfc))


------------------------------------------------------------------------------

             |            Delta-method

             |     Margin   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

       group |

          1  |     .40339   .0021119   191.01   0.000     .3992251    .4075549

          2  |    .409275   .0033392   122.57   0.000     .4026898    .4158602

          3  |   .4077333   .0027265   149.55   0.000     .4023565    .4131101

------------------------------------------------------------------------------


. margins group, predict(equation(ltthalofc))


Adjusted predictions                            Number of obs     =        200


Expression   : Linear prediction, predict(equation(ltthalofc))


------------------------------------------------------------------------------

             |            Delta-method

             |     Margin   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

       group |

          1  |     .37523   .0030308   123.80   0.000     .3692529    .3812071

          2  |       .361   .0047922    75.33   0.000     .3515494    .3704506

          3  |   .3594333   .0039128    91.86   0.000      .351717    .3671497

------------------------------------------------------------------------------


. margins group, predict(equation(rtthalofc))


Adjusted predictions                            Number of obs     =        200


Expression   : Linear prediction, predict(equation(rtthalofc))


------------------------------------------------------------------------------

             |            Delta-method

             |     Margin   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

       group |

          1  |      .3732   .0027646   134.99   0.000     .3677479    .3786521

          2  |      .3693   .0043713    84.48   0.000     .3606795    .3779205

          3  |      .3647   .0035691   102.18   0.000     .3576614    .3717386

------------------------------------------------------------------------------


. margins group, predict(equation(lttclpfc))


Adjusted predictions                            Number of obs     =        200


Expression   : Linear prediction, predict(equation(lttclpfc))


------------------------------------------------------------------------------

             |            Delta-method

             |     Margin   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

       group |

          1  |     .35361   .0020777   170.20   0.000     .3495127    .3577073

          2  |     .35115   .0032851   106.89   0.000     .3446716    .3576284

          3  |   .3506333   .0026823   130.72   0.000     .3453437    .3559229

------------------------------------------------------------------------------


. margins group, predict(equation(rttclpfc))


Adjusted predictions                            Number of obs     =        200


Expression   : Linear prediction, predict(equation(rttclpfc))


------------------------------------------------------------------------------

             |            Delta-method

             |     Margin   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

       group |

          1  |     .35944   .0020281   177.23   0.000     .3554404    .3634396

          2  |    .362875   .0032067   113.16   0.000     .3565511    .3691989

          3  |     .36195   .0026183   138.24   0.000     .3567866    .3671134

------------------------------------------------------------------------------


. margins group, predict(equation(lttcofc))


Adjusted predictions                            Number of obs     =        200


Expression   : Linear prediction, predict(equation(lttcofc))


------------------------------------------------------------------------------

             |            Delta-method

             |     Margin   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

       group |

          1  |     .31272   .0022181   140.98   0.000     .3083457    .3170943

          2  |     .30515   .0035072    87.01   0.000     .2982336    .3120664

          3  |   .3006333   .0028636   104.99   0.000     .2949861    .3062805

------------------------------------------------------------------------------


. margins group, predict(equation(rttcofc))


Adjusted predictions                            Number of obs     =        200


Expression   : Linear prediction, predict(equation(rttcofc))


------------------------------------------------------------------------------

             |            Delta-method

             |     Margin   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

       group |

          1  |     .31061   .0018541   167.52   0.000     .3069535    .3142665

          2  |    .315375   .0029316   107.58   0.000     .3095936    .3211564

          3  |   .3083333   .0023937   128.81   0.000     .3036128    .3130538

------------------------------------------------------------------------------


. margins, dydx(group) predict(equation(ltthallpfc))


Conditional marginal effects                    Number of obs     =        200


Expression   : Linear prediction, predict(equation(ltthallpfc))

dy/dx w.r.t. : 2.group 3.group


------------------------------------------------------------------------------

             |            Delta-method

             |      dy/dx   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

       group |

          2  |   -.000565   .0051968    -0.11   0.914    -.0108135    .0096835

          3  |  -.0066567   .0045361    -1.47   0.144    -.0156023     .002289

------------------------------------------------------------------------------

Note: dy/dx for factor levels is the discrete change from the base level.


. margins, dydx(group) predict(equation(rtthallpfc))


Conditional marginal effects                    Number of obs     =        200


Expression   : Linear prediction, predict(equation(rtthallpfc))

dy/dx w.r.t. : 2.group 3.group


------------------------------------------------------------------------------

             |            Delta-method

             |      dy/dx   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

       group |

          2  |    -.00026   .0046231    -0.06   0.955    -.0093772    .0088572

          3  |  -.0051767   .0040354    -1.28   0.201    -.0131348    .0027815

------------------------------------------------------------------------------

Note: dy/dx for factor levels is the discrete change from the base level.


. margins, dydx(group) predict(equation(ltthalmpfc))


Conditional marginal effects                    Number of obs     =        200


Expression   : Linear prediction, predict(equation(ltthalmpfc))

dy/dx w.r.t. : 2.group 3.group


------------------------------------------------------------------------------

             |            Delta-method

             |      dy/dx   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

       group |

          2  |    -.00355   .0038458    -0.92   0.357    -.0111342    .0040342

          3  |      .0013   .0033569     0.39   0.699      -.00532      .00792

------------------------------------------------------------------------------

Note: dy/dx for factor levels is the discrete change from the base level.


. margins, dydx(group) predict(equation(rtthalmpfc))


Conditional marginal effects                    Number of obs     =        200


Expression   : Linear prediction, predict(equation(rtthalmpfc))

dy/dx w.r.t. : 2.group 3.group


------------------------------------------------------------------------------

             |            Delta-method

             |      dy/dx   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

       group |

          2  |    .005885    .003951     1.49   0.138    -.0019067    .0136767

          3  |   .0043433   .0034487     1.26   0.209    -.0024579    .0111445

------------------------------------------------------------------------------

Note: dy/dx for factor levels is the discrete change from the base level.


. margins, dydx(group) predict(equation(ltthalofc))


Conditional marginal effects                    Number of obs     =        200


Expression   : Linear prediction, predict(equation(ltthalofc))

dy/dx w.r.t. : 2.group 3.group


------------------------------------------------------------------------------

             |            Delta-method

             |      dy/dx   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

       group |

          2  |    -.01423   .0056702    -2.51   0.013    -.0254121   -.0030479

          3  |  -.0157967   .0049493    -3.19   0.002    -.0255572   -.0060362

------------------------------------------------------------------------------

Note: dy/dx for factor levels is the discrete change from the base level.


. margins, dydx(group) predict(equation(rtthalofc))


Conditional marginal effects                    Number of obs     =        200


Expression   : Linear prediction, predict(equation(rtthalofc))

dy/dx w.r.t. : 2.group 3.group


------------------------------------------------------------------------------

             |            Delta-method

             |      dy/dx   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

       group |

          2  |     -.0039   .0051722    -0.75   0.452    -.0140999    .0062999

          3  |     -.0085   .0045146    -1.88   0.061    -.0174032    .0004032

------------------------------------------------------------------------------

Note: dy/dx for factor levels is the discrete change from the base level.


. margins, dydx(group) predict(equation(lttclpfc))


Conditional marginal effects                    Number of obs     =        200


Expression   : Linear prediction, predict(equation(lttclpfc))

dy/dx w.r.t. : 2.group 3.group


------------------------------------------------------------------------------

             |            Delta-method

             |      dy/dx   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

       group |

          2  |    -.00246    .003887    -0.63   0.528    -.0101254    .0052054

          3  |  -.0029767   .0033928    -0.88   0.381    -.0096676    .0037142

------------------------------------------------------------------------------

Note: dy/dx for factor levels is the discrete change from the base level.


. margins, dydx(group) predict(equation(rttclpfc))


Conditional marginal effects                    Number of obs     =        200


Expression   : Linear prediction, predict(equation(rttclpfc))

dy/dx w.r.t. : 2.group 3.group


------------------------------------------------------------------------------

             |            Delta-method

             |      dy/dx   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

       group |

          2  |    .003435   .0037942     0.91   0.366    -.0040475    .0109175

          3  |     .00251   .0033119     0.76   0.449    -.0040213    .0090413

------------------------------------------------------------------------------

Note: dy/dx for factor levels is the discrete change from the base level.


. margins, dydx(group) predict(equation(lttcofc))


Conditional marginal effects                    Number of obs     =        200


Expression   : Linear prediction, predict(equation(lttcofc))

dy/dx w.r.t. : 2.group 3.group


------------------------------------------------------------------------------

             |            Delta-method

             |      dy/dx   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

       group |

          2  |    -.00757   .0041497    -1.82   0.070    -.0157536    .0006136

          3  |  -.0120867   .0036222    -3.34   0.001    -.0192299   -.0049434

------------------------------------------------------------------------------

Note: dy/dx for factor levels is the discrete change from the base level.


. margins, dydx(group) predict(equation(rttcofc))


Conditional marginal effects                    Number of obs     =        200


Expression   : Linear prediction, predict(equation(rttcofc))

dy/dx w.r.t. : 2.group 3.group


------------------------------------------------------------------------------

             |            Delta-method

             |      dy/dx   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

       group |

          2  |    .004765   .0034688     1.37   0.171    -.0020757    .0116057

          3  |  -.0022767   .0030278    -0.75   0.453    -.0082477    .0036944

------------------------------------------------------------------------------

Note: dy/dx for factor levels is the discrete change from the base level.



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twoway (rcap lci uci sample, horizontal)(bar incidence sample, horizontal barwidth(0.7) ylabel(1(1)5, valuelabel angle(0)) ytitle("") legend(off))




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1. Incidence Rate  계산 

 

350 person-years에서 2명 발생한 경우


cii means 350 2 , poisson  

 

cii #exposure #events , poisson 

 

 

2. 메타 분석 관련

 

이렇게 구한 2개의 연구자료에 대한 Pooling 산출예제

 

ssc install metan

 

clear all
input str20 Study Rate LCL UCL 
"A" .0057143 .000692 .020642
"B" .0022624 .000274 .0081727
end

 

Rate에 1000곱하여 제시하는 경우 

 

clear all
input str20 Study Rate LCL UCL 
"A" 5.7143 .692 20.642
"B" 2.2624 .274 8.1727
end

 

gen ln_Rate=ln(Rate)
gen ln_LCL=ln(LCL)
gen ln_UCL=ln(UCL)

metan ln_Rate ln_LCL ln_UCL, eform random lcols(Study) 
 

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